11月16日，高交會(huì)的重磅論壇——「改變世界的新興科技」主題論壇進(jìn)行到第二日。論壇邀請(qǐng)20位來自學(xué)界和業(yè)界的嘉賓圍繞「從模仿到創(chuàng)造」、「重新定義AI價(jià)值」、「信息與通信技術(shù)的新一輪創(chuàng)新融合」、「智能工廠與工業(yè)互聯(lián)」、「綠色低碳」及「智能終端」為議題，介紹其在各自領(lǐng)域取得的最新科技創(chuàng)新成果，探討新形勢下，尤其是在人工智能如何促進(jìn)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑。記者留意到，有關(guān)人工智能(AI)賦能千行百業(yè)的議題備受關(guān)注，「ChatGPT」、「元宇宙」、「AIGC」、「大數(shù)據(jù)」、「智能」、「大模型」亦是在嘉賓分享過程中，最常被提及的熱詞。
新加坡國立大學(xué)校長青年教授、潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長尤洋，攜其及其團(tuán)隊(duì)打造面向大模型時(shí)代的通用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Colossal-AI，中文名稱叫做「夸父」的系統(tǒng)亮相。演講中，尤洋首先介紹大模型「巨人癥」問題所在以及開源軟件 Colossal-AI 社區(qū)目前發(fā)展情況。接下來，尤洋介紹了Colossal-AI的核心技術(shù)，主要是在訓(xùn)練大模型的並行系統(tǒng)以及內(nèi)存優(yōu)化方面的努力。最後展示了 Colossal-AI 在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上取得的成果。尤洋表示，過去6年間，人工智能大模型平均每年或者每18個(gè)月參數(shù)量增長40倍，數(shù)據(jù)顯示，最好的AI模型參數(shù)量已經(jīng)上升了1萬倍左右。同時(shí)他指出，訓(xùn)練AI大模型發(fā)展面臨嚴(yán)重的問題，即算力和硬件跟不上，不管是中國還是美國，都無法充分地去滿足大模型訓(xùn)練的全部能力。從AI技術(shù)發(fā)展看到的問題，大模型訓(xùn)練的成本特別高。因而其打造的Colossal-AI是為訓(xùn)練大模型「降本增效」，如今亦取得不俗成績，在全球範(fàn)圍內(nèi)AI基礎(chǔ)訓(xùn)練方面的下載榜單上名列前茅。
深圳理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與控制工程院創(chuàng)院院長、中科院深圳先進(jìn)院首席科學(xué)家、美國醫(yī)學(xué)與生物工程院院士潘毅帶來主題為《AIGC賦能生物醫(yī)藥》的分享演講。他介紹了生物技術(shù)與AIGC相結(jié)合的兩個(gè)實(shí)用案例，第一個(gè)是關(guān)於自閉癥語言模型的向量系統(tǒng)。第二是AIGC如何賦能藥物研發(fā)，展示其及團(tuán)隊(duì)在新藥研發(fā)方面的成果。潘毅認(rèn)為，製藥原理和寫詩差不多，可以把序列視為一句句詩歌，產(chǎn)生新的內(nèi)容，從而以新的序列來產(chǎn)生新的藥物，同時(shí)他也談及了靶標(biāo)和鑰匙如何匹配的問題，並對(duì)未來進(jìn)行新藥測試作預(yù)測。
中國信息通信研究院副院長魏亮認(rèn)為，我國網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)實(shí)現(xiàn)融合，未來的方向是進(jìn)一步網(wǎng)絡(luò)自治、自動(dòng)化、智能化，和人工智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用起來、結(jié)合起來。人工智能正在從以模型為中心加速向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變，對(duì)質(zhì)量高、種類多、規(guī)模大的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的供給提出了更高要求。（記者 陳彥潔）
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